Добрый день! готовили межевой план по исправлению ошибки многоконтурного участка и получили приостановку. помогите понять в чем тут дело и как исправить: - при внесении координат характерных точек границ земельного участка с кадастровым номером 26:04:000000:4682, с местоположением : Ставропольский край, Новоалександровский район, г. Новоалександровск, юго-западная часть, промышленная зона, фактическая площадь земельного участка составляет - 10794 кв. м., тогда как в представленном Межевом плане площадь данного земельного участка указана 5397 кв. м. - при пространственном анализе проверки топокорректности пространственного объекта обнаружены ошибки: пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:4682(1); пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:4682(2); пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:26:04:000000:4682(1); пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:26:04:000000:4682(2). В связи с чем невозможно проверить пересечение границ земельного участка с кадастровым номером 26:04:000000:4682.
Денис Трофимов написал: Добрый день! готовили межевой план по исправлению ошибки многоконтурного участка и получили приостановку. помогите понять в чем тут дело и как исправить: - при внесении координат характерных точек границ земельного участка с кадастровым номером 26:04:000000:4682, с местоположением : Ставропольский край, Новоалександровский район, г. Новоалександровск, юго-западная часть, промышленная зона, фактическая площадь земельного участка составляет - 10794 кв. м., тогда как в представленном Межевом плане площадь данного земельного участка указана 5397 кв. м. - при пространственном анализе проверки топокорректности пространственного объекта обнаружены ошибки: пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:4682(1); пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:4682(2); пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:26:04:000000:4682(1); пространственный объект не является топокорректным - наложение контуров: КМЗУ:26:04:000000:4682(2). В связи с чем невозможно проверить пересечение границ земельного участка с кадастровым номером 26:04:000000:4682.
Здравствуйте! Вышлите, пожалуйста, на почту технической поддержки help@pbprog.ru решение о приостановлении, ZIP-архив, который Вы сдавали, и соответствующий файл с введенными данными с расширением *.pmp, например, "План 1.pmp".
Ошибка: 1. Несоответствие схеме в строке 25! Согласно модели содержимого родительского элемента "Address", элемент "Note" является непредвиденным. Требуется: Level2, Level3, Apartment, Other, Document.
Ошибка: 1. Несоответствие схеме в строке 25! Согласно модели содержимого родительского элемента "Address", элемент "Note" является непредвиденным. Требуется: Level2, Level3, Apartment, Other, Document.
Здравствуйте! Сведения об адресе (местоположении) вносятся в поля структурированного адреса (например, поля «Регион», «Район», «Город» и т.д.) до максимально возможного уровня. Дополнительная часть адреса, которую не удалось структурировать по КЛАДР, может быть указана в поле «Иное». В поле «Неформализованное описание» вносится установленный адрес по документу или описание местоположения в неформализованном виде, в случае если структурированный адрес отличается от адреса по документу. Также Вы можете выслать файл с введенными данными для проверки на почту технической поддержки (help@pbprog.ru).
Здравствуйте! Помогите пожалуйста разобраться с приостановлением: "в разделе «Survey» межевого плана отсутствуют формулы". Все разделы межевого плана заполнены, при выгрузке никаких ошибок нет.
Похлебухин Алексей Александрович написал: Здравствуйте! Помогите пожалуйста разобраться с приостановлением: "в разделе «Survey» межевого плана отсутствуют формулы". Все разделы межевого плана заполнены, при выгрузке никаких ошибок нет.
Здравствуйте! На вкладке "Содержание" снимите галочку в поле "Выводить формулу с подставленными значениями" и рассчитайте таблицы на вкладке "Измерения" снова.
Здравствуйте! Давно пользуемся ПК "Полигон. Межевой план", но вдруг столкнулись с невозможностью печати разделов: "4605 Метод или свойство Add недоступны, потому что разрешение на работу с данным документом ограничено." В чем причина данной ошибки?
Здравствуйте! В разделе "Измерени" Таблица "Метод определения координат" исчез столбец "Метод определения координат"! Как исправить? Создаю межевой план по образованию 4 участков путем раздела, т.к. работаю в уже готовом ранее созданном файле, то в первой строчке (первого участка) геодезический метод уже прописан, в остальных строчках, его нет
kostap написал: Здравствуйте! В разделе "Измерени" Таблица "Метод определения координат" исчез столбец "Метод определения координат"! Как исправить? Создаю межевой план по образованию 4 участков путем раздела, т.к. работаю в уже готовом ранее созданном файле, то в первой строчке (первого участка) геодезический метод уже прописан, в остальных строчках, его нет
Здравствуйте! На вкладке "Содержание" снимите галочку в поле "Сохранять ширину граф таблиц и устанавливать прежнюю ширину при открытии, создании, добавлении разделов". Если это не поможет, то напишите письмо на почту технической поддержки help@pbprog.ru. В письме приложите скриншот данной ошибки.
Владимир Чугуевский написал: Здравствуйте! Давно пользуемся ПК "Полигон. Межевой план", но вдруг столкнулись с невозможностью печати разделов: "4605 Метод или свойство Add недоступны, потому что разрешение на работу с данным документом ограничено." В чем причина данной ошибки?
Здравствуйте! Данная ошибка обычно возникает, когда у Вас ограничен доступ в папку, где установлена программа. Рекомендуем установить полные права на папку с программой. Если это не поможет, то напишите письмо на почту технической поддержки help@pbprog.ru. В письме укажите Вашу операционную систему, версию программы Microsoft Word, версию программы "Полигон. Межевой план" и путь к папке, где у Вас установлена программа.
kostap написал: Здравствуйте! В разделе "Измерени" Таблица "Метод определения координат" исчез столбец "Метод определения координат"! Как исправить? Создаю межевой план по образованию 4 участков путем раздела, т.к. работаю в уже готовом ранее созданном файле, то в первой строчке (первого участка) геодезический метод уже прописан, в остальных строчках, его нет
Здравствуйте! На вкладке "Содержание" снимите галочку в поле "Сохранять ширину граф таблиц и устанавливать прежнюю ширину при открытии, создании, добавлении разделов". Если это не поможет, то напишите письмо на почту технической поддержки help@pbprog.ru . В письме приложите скриншот данной ошибки.
Добрый день!! подскажите пожалуйста, я делаю исправление кадастровой ошибки многоконтурного земельного участка, состоящего из 77 контуров, где исправляю частичное местоположение и площадь одного только контура(54), мне нужно этот 54 контур вносить в таблицу "Сведения о ранее существовавших контурах уточняемого земельного участка" в разделе "Уточняемые"? и у меня нет удаляемых контуров. Заранее благодарю!!!
Мария Захарова написал: Добрый день!! подскажите пожалуйста, я делаю исправление кадастровой ошибки многоконтурного земельного участка, состоящего из 77 контуров, где исправляю частичное местоположение и площадь одного только контура(54), мне нужно этот 54 контур вносить в таблицу "Сведения о ранее существовавших контурах уточняемого земельного участка" в разделе "Уточняемые"? и у меня нет удаляемых контуров. Заранее благодарю!!!
Здравствуйте! Если Вы уточняете основной, а не смежный с ним земельный участок, то необходимо прописывать все контура данного участка. К тому же, если уточняемый участок уже был многоконтурным, то необходимо рассчитать таблицу "* Сведения о ранее существовавших контурах уточняемого земельного участка" нажатием кнопки "Рассчитать / заполнить" на панели инструментов, после чего таблица рассчитается автоматически.
Добрый день! Помогите пожалуйста!!!! делаю межевой план по уточнению многоконтурного земельного участка (не является единым землепользованием) и при формировании XML программа выдает ошибку : "Предупреждение: 1. Некорректно заполнена таблица "* Сведения о ранее существовавших контурах уточняемого земельного участка" в разделе "Уточняемые". В таблице не найдено сведений об учетном номере контура "59:23:0031001:3(1)". Сохраненное значение: 0. Ошибка: 1. Несоответствие схеме в строке 70! "0" нарушает ограничение minInclusive для "1". Не удалось проанализировать атрибут "NumberRecord" со значением "0".
Ошибок: 1. Файл XML сформирован с ошибками, рекомендуется исправить ошибки, то есть заполнить или изменить информацию и повторить формирование XML-файла. Предупреждений: 1. Предупреждения не являются ошибками, они выдаются, если есть сомнения (несоответствия) в правильности введенной информации. Если Вы уверены, что информация введена верно, то предупреждения можно игнорировать." Хота одновременно с этим делом делала точно такое же уточнение и все сформировалось благополучно.
Мария Захарова написал: Добрый день! Помогите пожалуйста!!!! делаю межевой план по уточнению многоконтурного земельного участка (не является единым землепользованием) и при формировании XML программа выдает ошибку : "Предупреждение: 1. Некорректно заполнена таблица "* Сведения о ранее существовавших контурах уточняемого земельного участка" в разделе "Уточняемые". В таблице не найдено сведений об учетном номере контура "59:23:0031001:3(1)". Сохраненное значение: 0. Ошибка: 1. Несоответствие схеме в строке 70! "0" нарушает ограничение minInclusive для "1". Не удалось проанализировать атрибут "NumberRecord" со значением "0".
Ошибок: 1. Файл XML сформирован с ошибками, рекомендуется исправить ошибки, то есть заполнить или изменить информацию и повторить формирование XML-файла. Предупреждений: 1. Предупреждения не являются ошибками, они выдаются, если есть сомнения (несоответствия) в правильности введенной информации. Если Вы уверены, что информация введена верно, то предупреждения можно игнорировать." Хота одновременно с этим делом делала точно такое же уточнение и все сформировалось благополучно.
Здравствуйте!
Согласно данным публичной кадастровой карты земельный участок с кадастровым номером 59:23:0031001:3 поставлен на кадастровый учет без координат границ. Если участок стоит на учете без координат и при уточнении становится многоконтурным, тогда межевой план заполняется как на уточнение многоконтурного участка, только для выгрузки контуров уточняемого участка как новых, необходимо в разделе «Уточняемые» в таблице с координатами не заполнять графы «Xсущ.», «Yсущ.», так как у новых контуров не должно быть существующих точек. Предупреждения можно игнорировать.
Также Вам необходимо пересчитать таблицу «2. Сведения о частях границ уточняемого земельного участка» с помощью кнопки «Рассчитать/заполнить» на панели инструментов или клавиши «F9».
Согласно XML-схеме межевого плана 06 версии, утвержденной Росреестром, в измерениях площади должны быть указаны целым значением. Рекомендуем в измерениях не указывать строчки по контурам, в разделе «Уточняемые» оставить заполнение площадей без изменений. Для корректного формирования XML-документа нужно рассчитать таблицу «4. Точность определения площади земельных участков» на вкладке «Измерения» путем нажатия кнопки «Рассчитать/заполнить», при сообщении «Таблица «4. Точность определения площади земельных участков» не пуста. Очистить таблицу? - …» нажмите «Да», после появится сообщение «Добавлять строки по контурам?» нажмите «Нет».
Здравствуйте. Выполняется межевое дело по исправлению кадастровой ошибки участка 32:13:0030101:83. Он перемещается на 500 метров и становится двухконтурным. Существующие координаты участка забиваем в 32:13:0030101:83(1). [img]data:image/png;base64,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[/img] Программа выдает: Предупреждение: 1. Некорректно заполнена таблица "* Сведения о ранее существовавших контурах уточняемого земельного участка" в разделе "Уточняемые". В таблице не найдено сведений об учетном номере контура "32:13:0030101:83(1)". Сохраненное значение: 0. Ошибка: 1. Несоответствие схеме в строке 134! "0" нарушает ограничение minInclusive для "1". Не удалось проанализировать атрибут "NumberRecord" со значением "0". Подскажите как исправить.
Если участок при уточнении становится многоконтурным, тогда межевой план заполняется как на уточнение многоконтурного участка, только для выгрузки контуров уточняемого участка как новых, необходимо в разделе «Уточняемые» в таблице с координатами не заполнять графы «Xсущ.», «Yсущ.», так как у новых контуров не должно быть существующих точек.
Также Вам необходимо очистить таблицу «* Сведения о ранее существовавших контурах» и пересчитать таблицу «2. Сведения о частях границ уточняемого земельного участка» с помощью кнопки «Рассчитать/заполнить» на панели инструментов или клавиши «F9».
Предупреждения при формировании XML-документа можно игнорировать.
Также подготовленный проект межевого плана Вы можете отправить для проверки на электронный адрес отдела технической поддержки help@pbprog.ru.