Отдел продаж: 8-800-707-41-80
Техподдержка: 8-800-100-58-90

01.02.2021

Пример расчета СКП площади зданий и сооружений по Приказу Росреестра №П/0393

1 января 2021 года в силу вступил Приказ Росреестра от 23.10.2020 N П/0393 «Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания...», который утверждает требования к определению площади ОКС.



Вычисление СКП определения площади путем разбивки объекта на геометрические фигуры


Рассмотрим вычисление средней квадратической погрешности определения площади одноэтажного здания путем разбивки такого объекта на простейшие геометрические фигуры и суммирования площадей таких фигур.



Расчет производится по формуле:




Также данная формула используется для определения средней квадратической погрешности в пределах одного этажа, если объект недвижимости многоэтажный.



В расчете используется средняя квадратическая погрешность определения площади простейшей фигуры (mf) и согласно требованиям приказа Росреестра от 23.10.2020 № П/0393 рассчитывается по формуле:





То есть формула вычисления средней квадратической погрешности определения площади одноэтажного объекта недвижимости (или этажа многоэтажного объекта) будет выглядеть следующим образом:




где:


  • a и b – длина и ширина прямоугольника, у квадрата – длина сторон, у параллелограмма – длина основания и высота соответственно;
  • ms – средняя квадратическая погрешность определения линейных измерений;
  • k – количество простейших геометрических фигур, на которые был разбит объект для определения площади.


Если объект недвижимости имеет простейшую геометрическую фигуру в форме треугольника, а площадь его определяется через произведение высоты на основание, то формула вычисления будет выглядеть следующим образом:




где:


  • a – длина основания треугольника;
  • h – высота треугольника;
  • ms – средняя квадратическая погрешность определения линейных измерений;
  • k – количество простейших геометрических фигур, на которые был разбит объект для определения площади.


Для вычисления средней квадратической погрешности определения линейных измерений (ms) разные СРО предлагают различные варианты расчета.


Например, СРО МСКИ предлагает использовать в вычислениях среднюю квадратическую погрешность измерений согласно Рекомендациям по технической инвентаризации и регистрации зданий гражданского назначения, утвержденным Росжилкоммунсоюзом 01.01.1991 г.


В соответствии с п.11.10 данных Рекомендаций погрешность измерения линий составляет:


  • длиной до 1 м +/- 1 см (1:100) – 0,01 м;
  • длиной до 6 м +/- 3 см (1:150) – 0,03 м;
  • длиной до 12 м +/- 5 см (1:200) – 0,05 м;
  • длиной до 24 м +/- 8 см (1:300) – 0,08 м;
  • длиной до 100 м +/- 30 см (1:400) – 0,30 м.


Погрешность определения площади здания в этом случае составит:




Округляем до десятых, получается 0,6 кв.м.



Некоторые СРО для расчета средней квадратической погрешности определения линейных измерений рекомендуют использовать формулу Бесселя:




где вероятнейшие погрешности (δi) определяются как отклонение результатов измерений от арифметического среднего, а n – количество измерений.



Упрощенный вариант, когда вероятнейшая погрешность (δ) заменяется погрешностью средства измерения (mизм), будет выглядеть следующим образом:





Рассмотрим расчет погрешности определения линейных измерений (ms) по формуле Бесселя на примере фигуры 1.




Сначала рассчитаем вероятнейшие погрешности (отклонение результатов измерений от арифметического среднего):


Номер измерения

Ширина (м)

Вероятнейшие погрешности (м)

Длина (м)

Вероятнейшие погрешности (м)

1

2,00

0,00

5,00

0,00

2

2,02

0,02

5,01

0,01

3

1,99

-0,01

4,99

-0,01

Среднее

2,00

5,00



Средняя квадратическая погрешность определения линейных измерений составит:




Погрешность определения площади здания:




Округляем до десятых, получается 0,2 кв. м.



Рассмотрим расчет по упрощенной формуле Бесселя с погрешностью прибора – 0,01 м.


В этом случае погрешность определения линейных измерений для фигур 1 и 2 будет одинаковой:




Погрешность определения площади здания будет составлять:




Округляем до десятых, получается 0,1 кв. м.



Вычисление СКП определения площади по координатам контура застройки


Рассмотрим вычисление погрешности определения площади застройки сооружения производственного назначения со следующими координатами контура застройки:


Номер характерной точки

X, м

Y, м

1

579497,70

2194509,05

2

579496,98

2194562,49

3

579480,35

2194562,26

4

579481,07

2194508,83

1

579497,70

2194509,05



Расчет производится по формуле согласно приказу Росреестра от 23.10.2020 № П/0393:




В формуле используются координаты предыдущей и следующей точки контура сооружения. Рассмотрим на примере первой точки:




Номер характерной точки

X, м

Y, м

1

579497,70

2194509,05

2

579496,98

2194562,49

3

579480,35

2194562,26

4

579481,07

2194508,83



Для расчета потребуется средняя квадратическая погрешность измерений положения точек контура застройки сооружения (mt). Она может быть определена в соответствии с Приложением № 1 к приказу Росреестра от 23.10.2020 № П/0393.


Предположим, что погрешность прибора, с помощью которого выполнялось определение координат точек контура сооружения, составляет 0,07 м. Средняя квадратическая погрешность определения площади застройки сооружения рассчитывается следующим образом:




Округляем до десятых, получается 2,7 кв. м. Площадь застройки данного сооружения равна 889 кв. м.



Как добавить формулы в заключение технического плана →
Программы «Полигон Про» →




Итоги вебинара «Санитарный врач о питании в ДОО: ответы на важные вопросы»

21.11.2024

Итоги практикума «Образование здания из объекта незавершенного строительства»

21.11.2024

Обучение по работе во ФГИС ЛК – переход на новую систему

21.11.2024

Российское ПО: составляйте расписание автоматически

21.11.2024

Как начать работу в программах серии «Полигон Про» – Linux

21.11.2024

Практикум «Образование здания из объекта незавершенного строительства»

19.11.2024